تعليم مجاني في MLOps والذكاء الاصطناعي لمهندسي الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. جلسات مباشرة، خرائط تعلّم منظّمة، دورات مفتوحة، وإرشاد — مجانًا للمجتمع. وللشركات نقدّم التدريب وتوفير الكفاءات وتنفيذ المشاريع.
جلساتنا المباشرة المجانية في مكان واحد. سجّل على Zomra، واحضر مباشرة، واحصل على التسجيل بعدها.
الاستدلال والتقديم واستراتيجيات الإصدار
الأحد، 6 سبتمبر، 7:00 م بتوقيت القاهرة
Aya Nasser Salama · مؤسِّسة مجتمع MLOps MENA ومهندسة MLOps أولى
الدرس الثالث من دورة The MLOps Practitioner المكوّنة من خمسة دروس. الدرسان الأول والثاني متاحان على يوتيوب إن كنت تلحق بالركب.
بُني في العلن عبر المنطقة — كل رقم بالأسفل يقودك إلى مصدره.
اختر ما تحتاجه اليوم — كل ذلك بلا مقابل. ونعمل أيضًا مع الشركات، وهذا العمل هو ما يموّل ما تراه هنا.
جلسات منتظمة عن تشغيل التعلّم الآلي في الإنتاج، يقدّمها مهندسون يعملون به فعلًا. تُسجَّل وتُنشر مجانًا.
ثلاثة مسارات منظّمة من الصفر إلى الجاهزية للعمل، مبنية بالكامل على مصادر مجانية ومفتوحة المصدر.
دورات بنظام الدفعات مع دروس مباشرة ومشاريع حقيقية وشهادة — نقدّمها بالتعاون مع Zomra.
مساعدة الباحثين في قابلية إعادة إنتاج النتائج والأدوات والجانب الهندسي من العمل القابل للنشر.
مسارات للدخول إلى فرق حقيقية عبر شركائنا، ليتخرّج الطالب ومعه خبرة إنتاج فعلية.
آلاف المهندسين في المنطقة يراجعون كودك، ويساعدونك على تخطّي العقبات، ويشاركون الفرص المتاحة.
مبنية بالكامل على مصادر مجانية ومفتوحة المصدر — 167 رابطًا مختارًا عبر المسارات الثلاثة.
تشغيل أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة وتقييمها وخدمتها في الإنتاج — النصف التشغيلي من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لا يكاد أحد يعلّمه.
أبلغني عند الفتحسجّل على Zomra، واحضر مباشرة، واحصل على التسجيل بعدها.
Docker: أساس البناء لـ MLOps — اليوم الأول
السبت، 22 أغسطس، 8:00 م بتوقيت القاهرة
Mahmoud Sharif · مدرّب · خبرة أكثر من 3 سنوات
الجسر بين DevOps التقليدي وأحمال الذكاء الاصطناعي الخاصة
الخميس، 6 أغسطس، 8:00 م بتوقيت القاهرة
Mohamed Rashad · شريك مؤسس ومدير تقني، DevisionX
ذاكِر مع من هم في مستواك. اختر بناءً على خبرتك العملية الفعلية، لا على مسمّاك الوظيفي.
كل مستودع عام تحت حسابنا على GitHub، معروض مباشرةً من GitHub.
تكتب جملة وتفترض أن النموذج يستقبلها كما كتبتها. هذا لا يحدث. ما الذي يجري على النص فعليًا قبل أن يراه النموذج أصلًا.
ما هو النموذج اللغوي الكبير فعلًا، ولماذا توصف هذه النماذج بـ«الكبيرة» — المقال التأسيسي، قبل التقطيع إلى رموز وكل ما يُبنى فوقه.
أنت تملك بالفعل 60–70% من المهارات المطلوبة. هذه الخريطة تضيف طبقة التعلّم الآلي فوقها فقط — أسرع تحوّل مهني في مجال التقنية، في خمس مراحل خلال ثلاثة إلى خمسة أشهر.
مكان آخر تجدنا فيه — مساحتنا على Brainsmingle. ولفترة محدودة يمكنك الانضمام مجانًا هذا الأسبوع بالكود التالي.
ممارسون يبنون أنظمة تعلّم آلي ويشغّلونها في عملهم، ويعلّمون ما يفعلونه فعلًا.
مهندسة MLOps وLLMOps أولى بخبرة تتجاوز 6 سنوات في الذكاء الاصطناعي. في Unifonic هي المرجع المركزي لدعم MLOps/LLMOps عبر فرق الذكاء الاصطناعي — منتجات وكيلة باستخدام LangGraph وMCP، وتقييم ومراقبة النماذج اللغوية، وخدمة نماذج تتجاوز 30 مليار معامل على Kubernetes. صمّمت وتدرّس مادة «Production ML Engineering» في ITI، وبنت أول نظام RAG إنتاجي في Valeo.
مهندس ذكاء اصطناعي يعمل على الإدراك ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي التوليدي، بخبرة تتجاوز 5 سنوات في بناء مسارات التعلّم العميق للأنظمة ذاتية القيادة. يقود منظومة الإدراك ثلاثي الأبعاد في Wakeb Data، وسبق أن نقل نماذج محاكاة LiDAR إلى الإنتاج في Valeo. يُنهي حاليًا الماجستير في المعلوماتية بجامعة النيل.
يشارك في إدارة المجتمع يومًا بيوم — الجلسات ومجموعات المذاكرة وإبقاء البرنامج ماضيًا في طريقه.
بالإضافة إلى 6 مسؤولين على ستة محاور
مسؤول محور التدريس · مسؤول محور المحتوى · مسؤولة محور البحث · مسؤولة محور نمو المجتمع والشراكات · مسؤولة محور الجلسات والإرشاد · مسؤول محور المنصّة ووسائل التواصل
نعم. الجلسات وخرائط التعلّم والمقالات ومجموعات المذاكرة ودعم المجتمع لا تكلّف شيئًا، ودوراتنا نقدّمها بالتعاون مع شريكنا التعليمي Zomra. لكننا لسنا جمعية خيرية: إلى جانب المجتمع نقدّم خدمات مدفوعة للشركات — تدريبًا وتوفير كفاءات وتنفيذ مشاريع برمجية واستشارات — وهذا العمل المدفوع هو ما يموّل الجانب المجاني. ولا ينقل ذلك محتوى المجتمع خلف بوابة دفع أبدًا.
لا تحتاجها للمجتمع ولا لخرائط التعلّم — خريطة «Basic MLOps Engineer» تبدأ من أساسيات البرمجة. أما دورة The MLOps Practitioner فتتوقّع منك أساسيات Python ونموذجًا واحدًا على الأقل سبق أن درّبته.
إن كنت جديدًا على المجال، ابدأ بخريطة Basic MLOps Engineer. وإن كنت تعمل بالفعل في DevOps أو SRE أو هندسة المنصّات، فاذهب مباشرة إلى خريطة الانتقال من DevOps إلى MLOps — يمكنك تخطّي معظم الأساسيات. وإن كنت تعمل في MLOps فعلًا، فخريطة الخبراء تساعدك على اختيار تخصّص.
نعم. نساعد الباحثين في قابلية إعادة إنتاج النتائج والأدوات والجانب الهندسي من العمل القابل للنشر. اطرح مشكلتك في قنوات المجتمع.
أسئلة، شراكات، رعاية، أو توظيف — هذه طرق الوصول إلينا.
تحدّث إلى المؤسِّسة بشأن الشراكات والتعاون المستقبلي.
Aya Nasser Salama
المؤسِّسة
آلاف المهندسين من المنطقة موجودون بالفعل — يراجعون أكواد بعضهم، ويتشاركون الفرص، ويساعدون بعضهم على تخطّي العقبات. والانضمام مجاني.
