التسجيل متاح
Docker Deep Dive
Docker: أساس البناء لـ MLOps — اليوم الأول
السبت، 22 أغسطس، 8:00 م بتوقيت القاهرة
Mahmoud Sharif · مدرّب · خبرة أكثر من 3 سنوات
4,000+ مهندس معنا بالفعلمجتمع MLOps MENA
معظم المهندسين يستطيعون تدريب نموذج.قليلون جدًا يستطيعون تشغيله في الإنتاج.
تعليم مجاني في MLOps والذكاء الاصطناعي لمهندسي الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. جلسات مباشرة، خرائط تعلّم منظّمة، دورات مفتوحة، وإرشاد — مجانًا للمجتمع. وللشركات نقدّم التدريب وتوفير الكفاءات وتنفيذ المشاريع.
الشركاء
كن شريكًا
استضف مسارًا، أو رعَ دورة، أو افتح منصّتك لآلاف المهندسين في المنطقة.
يحدث الآن
كل الجلساتهذا الأسبوع في MLOps MENA
جلساتنا المباشرة المجانية في مكان واحد. سجّل على Zomra، واحضر مباشرة، واحصل على التسجيل بعدها.
لا توجد جلسة مجدولة هذا الأسبوع — انضم إلى مجموعة واتساب لتكون أول من يعرف عن القادمة.
تصفّح كل الجلساتمجتمعنا في أرقام
مجتمعنا في أرقام
بُني في العلن عبر المنطقة — كل رقم بالأسفل يقودك إلى مصدره.
ماذا نفعل
هدفنا أن تكون مهارات تشغيل نماذج التعلّم الآلي في الإنتاج في متناول كل مهندس في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا — يشرحها من يمارسون هذا العمل يوميًا، ومجانًا للجميع.
اختر ما تحتاجه اليوم — كل ذلك بلا مقابل. ونعمل أيضًا مع الشركات، وهذا العمل هو ما يموّل ما تراه هنا.
جلسات مباشرة
جلسات منتظمة عن تشغيل التعلّم الآلي في الإنتاج، يقدّمها مهندسون يعملون به فعلًا. تُسجَّل وتُنشر مجانًا.
خرائط تعلّم
ثلاثة مسارات منظّمة من الصفر إلى الجاهزية للعمل، مبنية بالكامل على مصادر مجانية ومفتوحة المصدر.
دورات مفتوحة
دورات بنظام الدفعات مع دروس مباشرة ومشاريع حقيقية وشهادة — نقدّمها بالتعاون مع Zomra.
دعم البحث العلمي
مساعدة الباحثين في قابلية إعادة إنتاج النتائج والأدوات والجانب الهندسي من العمل القابل للنشر.
فرص تدريب
مسارات للدخول إلى فرق حقيقية عبر شركائنا، ليتخرّج الطالب ومعه خبرة إنتاج فعلية.
مجتمع يردّ عليك
آلاف المهندسين في المنطقة يراجعون كودك، ويساعدونك على تخطّي العقبات، ويشاركون الفرص المتاحة.
خرائط التعلّم
كل الخرائط ثلاثة مسارات نحو تعلّم آلي في الإنتاج
مبنية بالكامل على مصادر مجانية ومفتوحة المصدر — 167 رابطًا مختارًا عبر المسارات الثلاثة.
الدورات
كل الدورات دفعات دراسية مجانية الانضمام
02 قريبًا
LLMOps
تشغيل أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة وتقييمها وخدمتها في الإنتاج — النصف التشغيلي من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لا يكاد أحد يعلّمه.
أبلغني عند الفتحالجلسات
كل الجلسات جلسات مباشرة مجانية، ومسجّلة للجميع
سجّل على Zomra، واحضر مباشرة، واحصل على التسجيل بعدها.
التسجيل متاح
The On-Prem MLOps Playbook
الجسر بين DevOps التقليدي وأحمال الذكاء الاصطناعي الخاصة
الخميس، 6 أغسطس، 8:00 م بتوقيت القاهرة
Mohamed Rashad · شريك مؤسس ومدير تقني، DevisionX
مفتوح المصدر
حسابنا على GitHubما نبنيه في العلن
كل مستودع عام تحت حسابنا على GitHub، معروض مباشرةً من GitHub.
المقالات
كل المقالات منشورة على لينكدإن وميديوم
التقطيع إلى رموز: كيف يحوّل النموذج اللغوي النص إلى شيء يستطيع معالجته
تكتب جملة وتفترض أن النموذج يستقبلها كما كتبتها. هذا لا يحدث. ما الذي يجري على النص فعليًا قبل أن يراه النموذج أصلًا.
اقرأ 11 أغسطس 2026
مقدّمة في النماذج اللغوية الكبيرة: أساس الذكاء الاصطناعي الحديث
ما هو النموذج اللغوي الكبير فعلًا، ولماذا توصف هذه النماذج بـ«الكبيرة» — المقال التأسيسي، قبل التقطيع إلى رموز وكل ما يُبنى فوقه.
اقرأ 1 أغسطس 2026
خريطة الانتقال من DevOps إلى MLOps
أنت تملك بالفعل 60–70% من المهارات المطلوبة. هذه الخريطة تضيف طبقة التعلّم الآلي فوقها فقط — أسرع تحوّل مهني في مجال التقنية، في خمس مراحل خلال ثلاثة إلى خمسة أشهر.
اقرأ 8 يوليو 2026
لفترة محدودة
نحن أيضًا على Brainsmingle
مكان آخر تجدنا فيه — مساحتنا على Brainsmingle. ولفترة محدودة يمكنك الانضمام مجانًا هذا الأسبوع بالكود التالي.
الفريق
من يدير هذا المجتمع
ممارسون يبنون أنظمة تعلّم آلي ويشغّلونها في عملهم، ويعلّمون ما يفعلونه فعلًا.
المؤسِّسة
Aya Nasser Salama
مهندسة MLOps وLLMOps أولى بخبرة تتجاوز 6 سنوات في الذكاء الاصطناعي. في Unifonic هي المرجع المركزي لدعم MLOps/LLMOps عبر فرق الذكاء الاصطناعي — منتجات وكيلة باستخدام LangGraph وMCP، وتقييم ومراقبة النماذج اللغوية، وخدمة نماذج تتجاوز 30 مليار معامل على Kubernetes. صمّمت وتدرّس مادة «Production ML Engineering» في ITI، وبنت أول نظام RAG إنتاجي في Valeo.
مدير المجتمع
Basem Abusaif
مهندس ذكاء اصطناعي يعمل على الإدراك ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي التوليدي، بخبرة تتجاوز 5 سنوات في بناء مسارات التعلّم العميق للأنظمة ذاتية القيادة. يقود منظومة الإدراك ثلاثي الأبعاد في Wakeb Data، وسبق أن نقل نماذج محاكاة LiDAR إلى الإنتاج في Valeo. يُنهي حاليًا الماجستير في المعلوماتية بجامعة النيل.
مدير المجتمع
Omar Salah
يشارك في إدارة المجتمع يومًا بيوم — الجلسات وإبقاء البرنامج ماضيًا في طريقه.
بالإضافة إلى 6 مسؤولين على ستة محاور
مسؤول محور التدريس · مسؤول محور المحتوى · مسؤولة محور البحث · مسؤولة محور نمو المجتمع والشراكات · مسؤولة محور الجلسات والإرشاد · مسؤول محور المنصّة ووسائل التواصل
الأسئلة الشائعة
كل الإجابات أسئلة تصلنا كل أسبوع
نعم. الجلسات وخرائط التعلّم والمقالات والأدلة ودعم المجتمع لا تكلّف شيئًا، ودوراتنا نقدّمها بالتعاون مع شريكنا التعليمي Zomra. لكننا لسنا جمعية خيرية: إلى جانب المجتمع نقدّم خدمات مدفوعة للشركات — تدريبًا وتوفير كفاءات وتنفيذ مشاريع برمجية واستشارات — وهذا العمل المدفوع هو ما يموّل الجانب المجاني. ولا ينقل ذلك محتوى المجتمع خلف بوابة دفع أبدًا.
لا تحتاجها للمجتمع ولا لخرائط التعلّم — خريطة «Basic MLOps Engineer» تبدأ من أساسيات البرمجة. أما دورة The MLOps Practitioner فتتوقّع منك أساسيات Python ونموذجًا واحدًا على الأقل سبق أن درّبته.
إن كنت جديدًا على المجال، ابدأ بخريطة Basic MLOps Engineer. وإن كنت تعمل بالفعل في DevOps أو SRE أو هندسة المنصّات، فاذهب مباشرة إلى خريطة الانتقال من DevOps إلى MLOps — يمكنك تخطّي معظم الأساسيات. وإن كنت تعمل في MLOps فعلًا، فخريطة الخبراء تساعدك على اختيار تخصّص.
نعم. نساعد الباحثين في قابلية إعادة إنتاج النتائج والأدوات والجانب الهندسي من العمل القابل للنشر. اطرح مشكلتك في قنوات المجتمع.
تواصل معنا
تحدّث إلى المجتمع
أسئلة، شراكات، رعاية، أو توظيف — هذه طرق الوصول إلينا.
الشراكات والتعاون
تحدّث إلى المؤسِّسة بشأن الشراكات والتعاون المستقبلي.
Aya Nasser Salama
المؤسِّسة
انضم إلينا
تعلّم MLOps بمفردك أصعب مما ينبغي
آلاف المهندسين من المنطقة موجودون بالفعل — يراجعون أكواد بعضهم، ويتشاركون الفرص، ويساعدون بعضهم على تخطّي العقبات. والانضمام مجاني.