تخطَّ إلى المحتوى
خرائط التعلّمأدلة الدارسينالدوراتالجلساتالفريقالخدماتالمقالاتالأسئلة الشائعةانضم إلى المجتمع
الدورات

دفعات دراسية مباشرة، ومجانية الانضمام

مشاريع حقيقية ودروس مباشرة وشهادة في النهاية — نقدّمها بالتعاون مع شريكنا في المنصّة التعليمية Zomra.

إنجاز

+1,200 دارس سجّلوا في دورة The MLOps Practitioner

الدفعة الأولى جارية الآن بتقييم 4.9 من أوائل المراجعات. الدفعة الثانية ودورتنا الثانية قيد التحضير بالفعل.

01الدفعة الأولى · جارية الآن

The MLOps Practitioner

5 دروس مباشرة تفاعلية · 7 أسابيع · 15 أغسطس ← 2 أكتوبر · مجانًا

بنهاية هذه الدورة سينقل الدارس نموذج تعلّم آلي من الـ notebook إلى الإنتاج — ببناء مسارات CI/CD آلية، وتتبّع للتجارب، وإعادة تدريب مجدولة. وسيقدّم التنبؤات على نطاق واسع باستخدام FastAPI وBentoML وTriton وvLLM، ويرصد الانحراف قبل أن يلاحظه المستخدمون، ويحسّن النماذج لوحدات GPU وCPU والأجهزة الطرفية. وسيفكّر ويعمل كمهندس تعلّم آلي إنتاجي.

FastAPILitestarDockerpytestMLflowDVCGitHub ActionsTerraformApache AirflowBentoMLTritonvLLM+9 غير ذلك
تفاصيل الدورة كاملة سجّل على Zomra
  • 5 دروس مباشرة تفاعلية
  • 7 أسابيع · 15 أغسطس ← 2 أكتوبر
  • 4 مجموعات مذاكرة حسب المستوى
  • شهادة إتمام
  • 4.9 من 7 تقييم
02 قريبًا

LLMOps

تشغيل أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة وتقييمها وخدمتها في الإنتاج — النصف التشغيلي من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي لا يكاد أحد يعلّمه.

أبلغني عند فتح التسجيل

ما الذي ستغطّيه

  • خدمة النماذج بإنتاجية عالية عبر vLLM
  • معمارية RAG وجودة الاسترجاع
  • التقييم من دون بيانات مرجعية
  • التتبّع والمراقبة عبر Langfuse
  • ميزانيات التكلفة والزمن (Tokens & Latency)
  • حواجز الأمان وتصفية المخرجات
انضم إلينا

تعلّم MLOps بمفردك أصعب مما ينبغي

آلاف المهندسين من المنطقة موجودون بالفعل — يراجعون أكواد بعضهم، ويتشاركون الفرص، ويساعدون بعضهم على تخطّي العقبات. والانضمام مجاني.

WhatsApp+3,000 عضوLinkedIn+3,000 متابعYouTubeكل التسجيلاتDiscordنقاش ومساعدةXتابِعنا للتحديثات