تخطَّ إلى المحتوى
خرائط التعلّم

اختر المسار الذي يناسب موقعك الحقيقي اليوم

كل خريطة بالأسفل مبنية على مصادر مجانية ومفتوحة المصدر، لأن المعرفة الحقيقية في هذا المجال موجودة على GitHub ويوتيوب — لا خلف بوابات الدفع. 167 رابطًا مختارًا في المجموع.

مبتدئ ← جاهز للعمل6–9 أشهر10–15 ساعة أسبوعيًا

خريطة مهندس MLOps المبتدئ

من الصفر إلى الجاهزية للعمل

للطلاب ومهندسي التعلّم الآلي ومهندسي البرمجيات وعلماء البيانات الداخلين إلى مجال MLOps.

افتح الخريطة51 مصدر مجاني
  1. الأساسياتMonth 1-2
  2. هندسة البرمجيات للتعلّم الآليMonth 3
  3. جوهر MLOpsMonth 4-5
  4. أساسيات السحابةMonth 6
  5. المراقبة الأساسيةMonth 7
DevOps ← MLOps3–5 أشهر10–15 ساعة أسبوعيًا

خريطة الانتقال من DevOps إلى MLOps

أسرع تحوّل مهني في مجال التقنية

لمهندسي DevOps وSRE والمنصّات والبنية التحتية المنتقلين إلى التعلّم الآلي.

افتح الخريطة31 مصدر مجاني
  1. سدّ فجوة Python والتعلّم الآليMonth 1
  2. تعلّم أدوات التعلّم الآليMonth 2
  3. حيث تتألّق مهاراتك في DevOpsMonth 3
  4. مفاهيم MLOps التي لن تعرفهاMonth 4
  5. تخصّص اختياري: LLMOpsMonth 5+
متوسط ← خبيرمستمرةاختر 2–3 تخصّصات

خريطة MLOps للخبراء

العمق وتفكير الأنظمة ومقياس الإنتاج

لمهندسي MLOps في المستويين المبتدئ والمتوسط الراغبين في الوصول إلى مستوى الخبير.

افتح الخريطة85 مصدر مجاني
  1. LLMOps
  2. تحسين النماذج
  3. Kubernetes في الإنتاج والأنظمة الموزّعة
  4. المراقبة المتقدّمة
  5. اختبار الأداء والحِمل
  6. + 2 غير ذلك
انضم إلينا

تعلّم MLOps بمفردك أصعب مما ينبغي

آلاف المهندسين من المنطقة موجودون بالفعل — يراجعون أكواد بعضهم، ويتشاركون الفرص، ويساعدون بعضهم على تخطّي العقبات. والانضمام مجاني.